TIME100 သြဂုတ်လ ညစာစားပွဲတွင် စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များက AI ၏ အလားအလာနှင့် အန္တရာယ်များကို ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်

(SeaPRwire) –   အင်္ဂါနေ့ညက ကျင်းပခဲ့တဲ့ TIME100 Impact Dinner မှာ စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်တွေဟာ ဆွစ်ဇာလန်နိုင်ငံ Davos မြို့ရှိ နှစ်ပတ်လည် World Economic Forum မှာ AI ရဲ့ အနာဂတ်ကို ဆွေးနွေးခဲ့ကြပါတယ်။

“From Vision to Velocity — Deploying Innovation at Scale” အမည်ရှိ ဆွေးနွေးပွဲမှာ AI ကို ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကနေ စွမ်းအင်အထိ စက်မှုလုပ်ငန်းတွေမှာ ဘယ်လို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနေတယ်ဆိုတာနဲ့ နောင်လာမယ့် အကြီးမားဆုံး စိန်ခေါ်မှုအချို့ကို နက်နက်နဲနဲ ဆွေးနွေးခဲ့ကြပါတယ်။

Moderna ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် ဥက္ကဋ္ဌဖြစ်သူ၊ Flagship Pioneering ၏ CEO ဖြစ်သူ Noubar Afeyan က COVID mRNA vaccines ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ကိုးကားပြီး Moderna သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများ ပြုလုပ်ရန်အတွက် machine learning နည်းပညာများကို အချိန်အတော်ကြာ အသုံးပြုနေခဲ့ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

“နည်းပညာနယ်ပယ်မှာ ကျွန်တော်တို့ဟာ အမြဲတမ်း မြန်မြန်ဆန်ဆန် ရွေ့လျားနိုင်စွမ်းကို အားကျခဲ့ရပါတယ်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ ဆေးဝါးတွေဟာ ဘယ်တုန်းကမှ programmable မဖြစ်ခဲ့လို့ပါ” ဟု Afeyan က ပြောကြားခဲ့သည်။ “၂၀၂၀ ပြည့်နှစ်မှာ ကမ္ဘာကြီးဟာ programmable medicine ကို ပထမဆုံးအကြိမ် မြင်တွေ့ခဲ့ရပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော်တို့ အဲဒီမှာ ရပ်တန့်မနေခဲ့ပါဘူး။”

AI ဟာ ကျွန်တော်တို့ပတ်ဝန်းကျင်က သဘာဝတရားကို နားလည်ဖို့အတွက် အရေးပါလာမယ်လို့လည်း သူက အခိုင်အမာ ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ အဲဒီလို နားလည်မှုက “ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လူသားဆန်မှုနဲ့ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် မြင်တဲ့ပုံစံကို ဘာတွေဖြစ်စေမလဲ” ဆိုတာကို လူတွေ အဆင်သင့်ဖြစ်ချင်မှ ဖြစ်မယ်လို့ သတိပေးခဲ့ပါတယ်။

“ကျွန်တော်တို့ဟာ သဘာဝတရားအပေါ် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးချခြင်းအပေါ် အခြေခံပြီး ရှာဖွေတွေ့ရှိရမယ့်အရာက သဘာဝတရားဟာ ဉာဏ်ရည်အမျိုးမျိုးရဲ့ ပေါင်းစပ်မှုဖြစ်ပြီး ကျွန်တော်တို့ ဘယ်တုန်းကမှ မသိခဲ့ကြဘူးဆိုတာပါပဲ။ သစ်ပင်တိုင်း၊ ဗိုင်းရပ်စ်တိုင်း၊ ခုခံအားဆဲလ်တိုင်းဟာ ဉာဏ်ရည်ပုံစံတွေပါပဲ” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့ပြီး “လူသားတွေအတွက် ဘေးကင်းရေး၊ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှု—သို့မဟုတ် ဒီလိုပြောရရင် လူသားတွေအတွက် မလုံခြုံမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှု—ကတော့ ကျွန်တော်တို့ဟာ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် မြင်တဲ့ပုံစံကို ပြောင်းလဲပြီး စက်ဉာဏ်ရည်နဲ့ သဘာဝရဲ့ ဉာဏ်ရည်တို့နဲ့အတူ သဘာဝတရားကို ဘယ်လို စီမံခန့်ခွဲမလဲ၊ အစားအစာကနေ တန်ဖိုးကို ဘယ်လို ထုတ်ယူမလဲ… ဆေးဝါးအသစ်တွေ၊ ရောဂါတွေကို ဘယ်လို ကာကွယ်မလဲဆိုတာကို တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်တယ်ဆိုတာကို သိရှိရမှာပါ” ဟု ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

အိန္ဒိယနိုင်ငံ၏ ထိပ်တန်း ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်ကုမ္ပဏီနှစ်ခုဖြစ်သည့် ReNew Energy ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vaishali Nigham Sinha နှင့် Greenko Group ၏ ဥက္ကဋ္ဌ Mahesh Kolli တို့က AI ၏ စွမ်းအင်လိုအပ်ချက် တိုးလာနေချိန်တွင် ပြောင်းလဲနေသော စွမ်းအင်လုပ်ငန်းအကြောင်း ပြောကြားခဲ့ကြသည်။

Kolli က “electro-states” ဟု သူခေါ်ဆိုသည့် နိုင်ငံများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသော အခန်းကဏ္ဍကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ ထိုနိုင်ငံများသည် လျှပ်စစ်စွမ်းအင်နှင့် နေရောင်ခြည် သို့မဟုတ် လေကဲ့သို့သော သန့်ရှင်းသောရင်းမြစ်များသို့ ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး ရေနံကဲ့သို့သော ရိုးရာနည်းလမ်းများမှ ကင်းဝေးခဲ့ကြသည်။

“အိန္ဒိယမှာ ကျွန်တော်တို့ မြင်တွေ့နေရတာက အဲဒီလို electro-state တော်လှန်ရေးပါပဲ” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ နိုင်ငံ၏ သန့်ရှင်းသောစွမ်းအင်အသုံးပြုမှုသည် “အိမ်ထောင်စုများအတွက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားရင်းမြစ်” မှ “ယခုအခါ ပစ္စည်းများ၊ မော်လီကျူးများနှင့် AI ပြုလုပ်ရန်အတွက် ရင်းမြစ်တစ်ခု ဖြစ်လာနေသည်” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ကမ္ဘာ့ဈေးကွက်အတွင်း အိန္ဒိယ၏ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိသော အနေအထားနှင့် တရုတ်ကဲ့သို့သော အခြားအဆင့်မြင့် electro-states များ၏ အနေအထားကို မောင်းနှင်နေသည်ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုကို တိုက်ဖျက်ရာတွင် AI ၏ မြင့်တက်လာမှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သက်ရောက်မှုများအကြောင်း ပြောကြားရာတွင် Sinha က နိုင်ငံများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် တိုက်တွန်းခဲ့သည်။

“ရာသီဥတုအစီအစဉ်အကြောင်း ပြောတဲ့အခါ ကျွန်တော်တို့ဟာ ကမ္ဘာကြီးတစ်ခုလုံးအကြောင်း ပြောနေတာပါ။ အဲဒီအတွက် နိုင်ငံတွေဟာ အတူတကွ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရပါလိမ့်မယ်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ ရာသီဥတုက နယ်နိမိတ်မသိလို့ပါ” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့ပြီး အစိုးရနှင့် ပုဂ္ဂလိက ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် “အထူးသဖြင့် သန့်ရှင်းသောစွမ်းအင်တွင်” တိုးတက်မှုများ ပြုလုပ်ရန် “လိုအပ်သည်” ဟု ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

Siemens ၏ နည်းပညာနှင့် မဟာဗျူဟာအရာရှိချုပ် Peter Koerte က AI သည် အလုပ်ဈေးကွက်ကို ခြိမ်းခြောက်နိုင်သည့် အန္တရာယ်နှင့်ပတ်သက်၍ သတိပေးချက်ပေးကာ ဆွေးနွေးပွဲကို နိဂုံးချုပ်ခဲ့သည်။ နည်းပညာသည် သမိုင်းတစ်လျှောက် လူသားတို့၏ အလုပ်များကို မည်သို့ သိမ်းပိုက်ခဲ့သည်ကို သူက ကိုးကားပြောကြားခဲ့ပြီး လျင်မြန်စွာ တိုးတက်နေသော နည်းပညာသည် နိုင်ငံများ၏ လုပ်သားအင်အားတွင် ကြောက်ရွံ့မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်မှာ ယခုအကြိမ် ပထမဆုံးမဟုတ်ကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။

“AI ဟာ ဦးနှောက်နဲ့ အလုပ်လုပ်သူတွေ၊ ဆိုလိုတာက white collar အလုပ်သမားတွေကို စက်ရုပ်တွေက blue collar အလုပ်သမားတွေကို လုပ်ခဲ့သလိုမျိုး လုပ်နေတာပါ” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

TIME100 Impact Dinner: From Vision to Velocity — Deploying Innovation at Scale ကို Andhra Pradesh မှ တင်ဆက်ခဲ့ပါသည်။