‘လွှတ်ရန်အလွန်အန္တရာယ်များသည်’ AI ၏ ပုံမှန်အသစ်တစ်ခုဖြစ်လာနေ

(SeaPRwire) –   April 16 ရက်တွင် OpenAI သည် အသက်ဗေဒဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ထားသည့် AI မော်ဒယ်အသစ် GPT-Rosalind ကို ကြေညာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဓာတုဗေဒနှင့် ဇီဝဗေဒလုပ်ငန်းများအပြင် စမ်းသပ်မှုဒီဇိုင်းတွင်လည်း ၎င်းတို့၏ လက်ရှိ အများသူငှာရရှိနိုင်သော မော်ဒယ်များထက် သိသိသာသာ ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။ ယခုလတွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော Anthropic ၏ Claude Mythos နှင့် OpenAI ၏ GPT-5.4-Cyber ကဲ့သို့ပင်၊ ဤမော်ဒယ်ကို အထွေထွေအသုံးပြုသူများအတွက် ရရှိနိုင်မှုမရှိပါ—အနည်းဆုံး ကနဦးတွင် “trusted access program” မှတစ်ဆင့် “အရည်အချင်းပြည့်မီသောဖောက်သည်များ” အတွက် သတ်မှတ်ထားသည်။

ထုတ်ဝေမှုများသည် AI ကုမ္ပဏီများ၏ အရည်အချင်းအကောင်းဆုံးမော်ဒယ်များကို အထွေထွေအသုံးပြုသူများအား အပ်နှံရန် အလွန်အစွမ်းထက်လွန်းသည်ဟု ယူဆသည့် အသစ်နှင့် စိုးရိမ်စရာ အရည်အချင်းကို အချက်ပြသည်။ “Advocacy group” အဖြစ် AI Policy Network ၏ ပေါ်လစီအကြီးအကဲ Peter Wildeford က “နယ်စပ်ဖွံ့ဖြိုးသူများသည် ၎င်းတို့၏ အရည်အချင်းအကောင်းဆုံးမော်ဒယ်များကို ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ကန့်သတ်ထားကြသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းတို့သည် ဤမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းရည်အချို့ကို စစ်မှန်စွာ စိုးရိမ်နေကြသောကြောင့်ဖြစ်သည” ဟု ဆိုသည်။

OpenAI သည် GPT-Rosalind အတွက် ဝင်ရောက်ခွင့်ကို အဘယ်ကြောင့် ကန့်သတ်ခဲ့သည်ကို ရှင်းလင်းမရှိသေးပါ။ OpenAI ၏ ကြေညာခံတစ်ဦးသည် အီးမေးလ်ဖြင့် “ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပါတနာများအား ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးခြင်းသည် ကုမ္ပဏီအား စစ်ဆေးပြီးသော အသုံးပြုသူများအား ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်သော စနစ်များကို အစောပိုင်းတွင် ရရှိနိုင်စေပြီး၊ အန္တရာယ်ကို ဂရုစိုက်စွာ စီမံနိုင်စေသည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

မည်သူမှ ဆုံးဖြတ်သနည်း؟

AI စွမ်းရည်များ၏ လျင်မြန်သော တိုးတက်မှုသည် ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများသည် အန္တရာယ်ရှိနိုင်သော AI မော်ဒယ်များကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်သင့်၊ ဘယ်သူများအား အသုံးပြုခွင့်ပေးသင့်၊ ဆိုသည့် ပိုမိုအလေးအနက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်သင့်မသင့်ဟု မေးခွန်းထုတ်စေသည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားဒီမိုကရက်တစ် ပါလီမန် Rep. Mark DeSaulnier က “ဖက်ဒရယ်အစိုးရသည် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန် အခန်းကဏ္ဍရှိသည်” ဟု ဆိုသည်။

Anthropic ၏ Mythos ထုတ်ဝေမှုသည် ယခင်က ပြဿနာရှိခဲ့သော White House နှင့်의 ဆက်ဆံရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်ဟု ထင်ရသည်—White House သည် ပြီးခဲ့သည့်အပတ်က Anthropic CEO Dario Amodei နှင့် “အကျိုးဖြစ်ထွန်းပြီး ဆောင်ရွက်နိုင်သော” အစည်းအဝေးကို ကျင်းပခဲ့သည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ NSA သည် Claude Mythos ကို အသုံးပြုလာသည်ဟုလည်း သတင်းများရရှိသည်။ ဖေဖော်ဝါရီလတွင်၊ Pentagon နှင့် စာချုပ်အငြင်းပွားမှုအပြီးတွင် Trump သမ္မတသည် ဖက်ဒရယ်အေဂျင်စီများအား “ရေဒီကယ်လက်ဖ်ဝိုက်၊ woke ကုမ္ပဏီ” နှင့် လုပ်ကိုင်ခြင်းကို ရပ်ဆိုင်းရန် အမိန့်ပေးခဲ့သည်။

မကြာသေးမီက ထုတ်ဝေခဲ့သော မော်ဒယ်များအား ဝင်ရောက်ခွင့်ကန့်သတ်ချက်များသည် Anthropic နှင့် OpenAI ၏ ဆန္ဒအလျောက်ဖြစ်သည်။ သို့သော် AI မော်ဒယ်များ၏ အန္တရာယ်များ ပိုမိုပြင်းထန်ပြီး ရှုပ်ထွေးလာသည်နှင့်အမျှ၊ အချို့သူများသည် ပိုမိုတင်းကြပ်သော ပြင်ပကြီးကြပ်မှုကို တောင်းဆိုနေကြသည်။

ControlAI ၏ အမေရိကန်ဒါရိုက်တာ Connor Leahy က “ကုမ္ပဏီများအား ကျွန်ုပ်၏ကလေး၏သောက်ရေထဲတွင် အဆိပ်အတောက်ဖြစ်စေသောညစ်ညမ်းမှုပမာဏကို ဘယ်လောက်ထည့်လိုက်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ခွင့်မပြုပါ—ဒါဟာ အစိုးရ၏ဆုံးဖြတ်ချက်ပါ” ဟုဆိုသည်။ “အစိုးရသည် ကောင်းမှုလုပ်နေသလား၊ ဆိုးမှုလုပ်နေသလား ဆွေးနွေးနိုင်သော်လည်း၊ ဒါဟာ အခွင့်အာဏာခွဲဝေမှုနှင့် ပတ်သက်ဖြစ်သည်”

‘သိပ္ပံသုတေသနနှင့် ဇီဝလက်နက်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အလွန်ဆင်တူသည်’

ဇီဝဗေဒနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးသုတေသနကဲ့သို့သော dual-use capabilities (နှစ်ဘက်အသုံးပြုနိုင်သောစွမ်းရည်များ)သည် AI ကုမ္ပဏီများအတွက် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးသုတေသီအား ဆော့ဖ်ဝဲရှိ အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေပြီး ပြုပြင်ရန် ကူညီသည့် တူညီသောကိရိယာများသည် တိုင်းတာမည့်ထိုးနှက်သူအား ကူညီနိုင်သည်။ ဗိုင်းရပ်စ်ကိုလေ့လာရန် ကူညီသည့် AI သည် စိတ်ကူးယဉ်အားဖြင့် ဇီဝအကြမ်းဖက်သူအား ပိုမိုသေစေနိုင်သော ကြိမ်မျိုးကို ဒီဇိုင်းရန် ကူညီနိုင်သည်။ Wildeford က “ဆိုက်ဘာကာကွယ်ရေးနှင့် ဆိုက်ဘာထိုးနှက်မှုသည် အလွန်ဆင်တူသည်။ သိပ္ပံသုတေသနနှင့် ဇီဝလက်နက်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အလွန်ဆင်တူသည” ဟုဆိုသည်။

အတိတ်တွင် ကုမ္ပဏီများသည် ဤစွမ်းရည်များကို လူတိုင်းအတွက် ကန့်သတ်ရန် ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဥပမာ၊ COVID ကူးစက်မှု၏ မည်သည့်ဗီရပ်မှတ်များသည် ဗိုင်းရပ်စ်ကို ပိုမိုကူးစက်နိုင်စေသည်ကိုမေးမြန်းခြင်းကို ချန့်တော်များစွာက ငြင်းဆိုကြသည်။ ဤသည်မှာ ပျမ်းမျှအသုံးပြုသူများကို အနှောင့်အယှက်မပေးသော်လည်း၊ သုတေသီများအတွက် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ DNA ပေါင်းစပ်ကုမ္ပဏီ Twist Bioscience ၏ ပေါ်လစီနှင့် ဇီဝလုံခြုံရေးအရာရှိချုပ် James Diggans က “ဒါဟာ စိတ်ပျက်စရာဖြစ်သည်၊ သို့သော် ၎င်းသည် မှန်ကန်သောအရာဖြစ်သည်” ဟုဆိုသည်။

မကြာသေးမီက ထုတ်ဝေခဲ့သော မော်ဒယ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပါတနာများအတွက် ဤကန့်သတ်ချက်အချို့ကို လျှော့ချပေးသည်။ OpenAI သည် GPT-Rosalind အား “မော်ဒယ်ကို အလွဲသုံးစရာ မလုပ်ရန် သေချာစေသည့် ခိုင်မာသောအတွင်းပိုင်းထိန်းချုပ်မှုများ” ရှိသော အဖွဲ့အစည်းများအားသာ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည်ဟု ပြောကြားသည်။ Anthropic သည် Mythos ကို အသုံးပြု하여 ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအားနည်းချက်များကို ရှာဖွေပြီး ပြုပြင်သည့် အမေရိကန်အစိုးရအေဂျင်စီများနှင့် ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ သို့သော် Batalis က “တရားဝင်သုတေသီ” ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းသည် အမေရိကန်အဖွဲ့အစည်းများအပြင် အခြားနိုင်ငံများတွင် ပိုမိုခက်ခဲပြီး၊ နိုင်ငံတကာ သုတေသီများအတွက် တန်းတူညီမျှမှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ဟု ဆိုသည်။

မည်သည့်မော်ဒယ်များကို ဝင်ရောက်ခွင့်ကန့်သတ်သင့်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် ဒိုမိန်းအလိုက် ကွဲပြားသော နူးညံ့သိမ်မွေ့သော ဟန်ချက်ညှိနှိုင်းမှုဖြစ်သည်။ Diggans က AI မော်ဒယ်သည် အလားအလာရှိသော ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုကို ပြုလုပ်နိုင်သည်ဖြစ်စေ၊ မဖြစ်စေကို တိုင်းတာရန်လွယ်ကူသည်ဟု ဆိုသည်: “သူတို့သည် လက်ရှိစနစ်များကို ချိုးဖောက်နိုင်ပါသလား?” ဇီဝဗေဒသုတေသနသည် ဆိုက်ဘာထိုးနှက်မှုများထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး အဆင့်များစွာသော လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပြီး၊ GPT-Rosalind ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်ကို အများသူငှာရရှိနိုင်သည့်အဖြစ် ထုတ်ဝေလျှင် အန္တရာယ်ဖြစ်ပေါ်မည်၊ မဖြစ်ပေါ်မည်ကို ပိုမိုရှင်းလင်းမရှိပါ။ Batalis က “လူများသည် ဆိုက်ဘာထိုးနှက်မှုများကို လုပ်ချင်ကြပြီး လုပ်နေကြသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိသည်။ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာအန္တရာယ်များနှင့် တူညီသော နမူနာအရေအတွက်ကို ကျွန်ုပ်တို့မရှိပါ” ဟုဆိုသည်။ AI စွမ်းရည်များ ဆက်လက်တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ အခြားဒိုမိန်းများသည် ပိုမိုအငြင်းပွားဖွယ်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဆက်သွယ်ရေးကင်ပိန်းများသည် မှားယွင်းသောလက်များထဲတွင် ပရိုပါဂန်ဒါအစီအစဉ်များအဖြစ် ရှုမြင်နိုင်သည်။

‘ဆိုက်ဘာစွမ်းရည်များသည် ပျံ့နှံ့သွားမည်’

အခမဲ့ဒေါင်းလုပ်ယူပြီး အသုံးပြုနိုင်သည့် Open-source models (အဖွင့်အရင်းအမြစ်မော်ဒယ်များ)သည် AI မော်ဒယ်ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ တွက်ချက်မှုကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ AI တိုးတက်မှုကိုလေ့လာသော သုတေသနအင်စတီကျု့ Epoch AI ၏ အဆိုအရ open-source models ၏ စွမ်းရည်များသည် proprietary models (ပိုင်ဆိုင်မော်ဒယ်များ)ထက် သမိုင်းကြောင်းအရ 3 မှ 7 လအကြာကျသည်။ ဤသည်မှာ အရည်အချင်းသည် ဆက်လက်တ