Sanciti AI သည် RGEN ဖြင့် Agentic Platform ကို တိုးချဲ့ပြီး စာရွက်စာတမ်းများ၊ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ထုတ်လွှတ်မှုသံသရာဉ်ကို ပျော့ပျောင်းစေရန်

(SeaPRwire) –   ဘလူးမ်ෆီယယ်လ်ဒ်၊ မိခီဂန် – ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီ ၂၀ ရက် – () – လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆက်လက်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါက ရှေးဟောင်းဆော့ဖ်ဝဲန်းကုမ္ပဏီများကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် ရှာဖွေနေသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ပိုင်းအစီအစဉ်များကြား ပိုင်းခြားထားသော စာရွက်စာတမ်းများနှင့် နှောင့်နှေးသော လက်လှယ်မှုများကြောင့် ပိုမိုစိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ အတုန်လိုက်အားဖြင့်၊ Sanciti AI သည် ၎င်း၏ RGEN စွမ်းရည်ကို ကုမ္ပဏီ၏ Full Stack SDLC Platform တွင် ပြည့်စုံစွာပေါင်းစည်းခဲ့ပြီး၊ အဖွဲ့အစည်းများအား ရှိနေသော နည်းပညာနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများမှ တိုက်ရိုက် ဖွဲ့စည်းထားသော လိုအပ်ချက်များ၊ စီးပွားရေးစည်းမျဉ်းများနှင့် အသုံးပြုမှုအရာများကို ရယူနိုင်စေသည်။

RGEN သည် ဆက်လက်ပြောင်းလဲနေသော ကုဒ်အခြေခံများနှင့် ရှေးဟောင်းစာရွက်စာတမ်းများကြား ရှည်လျားသော ချွတ်ဆက်မှုကို ဖြတ်သန်းသော အလိုအလျောက် ဂိမ်းဆောင်ရွက်သော အေးဂျင့်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ပြောင်းပြန်ဂျင်နီယာအင်ဂျင်နီယာနှင့် အတွေးအခေါ်ဆိုင်ရာ ကုဒ်မှ အသုံးပြုမှုသို့ အင်တီဂျင့်ကုမ္ပီန်းကို အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်၊ ဇင်းတပ်ဟင်းသည် နှစ်ပေါင်းများစွာ ဖွံ့ဖြိုးပြီး ပုံသေနေသော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အယူအဆကို ရယူထုတ်သည်။ ဤနည်းလမ်းကြောင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ သိပညာကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါက မော်ဒယ်နိုင်းရှင်းရေး အစီအစဉ်များကို အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးတက်စေနိုင်ပြီး အသတ်မှတ်ချက်များကို အစပိုင်းမှ ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်ချက်ကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်။

ဤဖြေရှင်းချက်သည် ရှေးဟောင်းနှင့် မော်ဒယ်နိုင်းရှင်းသော အရင်းအမြစ် ကုဒ်၊ Agile user stories နှင့် epics၊ စည်းဝေးချက်များ၊ JIRA တီကက်၊ ဒီဇိုင်းစာရွက်စာတမ်း၊ ရှိနေသော စမ်းသပ်ချက်များနှင့် စီးပွားရေး လုပ်ငန်းစဉ် ပုံစံများ အပါအဝင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအတွက် ထည့်သွင်းမှုအရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဤထည့်သွင်းမှုများမှ၊ RGEN သည် စာရင်းအင်းအသုံးပြုမှုအတွက် ပြည့်စုံစွာပြင်ဆင်ထားသော ထွက်ပေါ်မှုများကို ထုတ်ပေးသည်၊ ဥပမာ ဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက် ဖော်ပြချက်များ၊ အမျိုးအစားသတ်မှတ်ထားသော လိုအပ်ချက် စာရင်း၊ JIRA အသုံးပြုမှုအတွက် လိုအပ်ချက် ဖော်ပြချက်များ၊ ခြေခံမှု မက်ထရစ်များ၊ ဒက်စ်ဘိုင်းများ၊ စီးပွားရေး လိုအပ်ချက် စာရွက်စာတမ်းများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ် ပုံစံများ – အဖွဲ့အစည်းများအား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် စည်းမျဉ်းဆောင်ရွက်မှုကို တိုးတက်စေသော တည်ငြိမ်သော အကြောင်းအရာများပေးသည်။

ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုနှင့် အော်တိုမိုတီးဗို့လုပ်ငန်းများကဲ့သို့ စည်းမျဉ်းထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော RGEN သည် စီးပွားရေးအဆင့်အတန်း လုံခြုံရေးနှင့် စစ်ဆေးရေးဆောင်ရွက်မှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဖြန့်ဝေမှုရွေးချယ်စရာများတွင် on-premises ပတ်ဝန်းကျင်များ သို့မဟုတ် single-tenant virtual private clouds ပါဝင်ပြီး OWASP နှင့် NIST စံနှုန်းများနှင့် တညီမျှသည်။ တည်း၌ ထည့်သွင်းထားသော ထိန်းချုပ်မှုများသည် ဒေတာ သီးခြားနှင့် ခုခံရန်၊ အခန်းကဏ္ဍအားဖြင့် ထိတွေ့မှုစီမံခန့်ခွဲမှု၊ လုံခြုံသော API ချိတ်ဆက်မှုနှင့် အတွင်းပိုင်း စည်းမျဉ်းဆောင်ရွက်မှုပုံစံများနှင့် ကိုက်ညီမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

RGEN သည် ရှိနေသော လုပ်ငန်းစဉ်ကြောင်းများကို ချိုးဖောက်ခြင်းမရှိဘဲ ကျန်းမာရေးစီးပွားရေး နည်းပညာအစုအဝေးများတွင် ပေါင်းစည်းထားသည်။ ၎င်းသည် DevOps ပိုက်လိုင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ပြီး၊ Jira နှင့် Azure DevOps ကဲ့သို့ အကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုသော အကြောင်းအရာဘဝသံသရာ ပတ်ဝန်းကျင်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ hybrid နှင့် multi-cloud အခြေခံပုံစံများတစ်လျှောက်လည်ပတ်သည်။ ဤဖြေရှင်းချက်သည် စာတွေ့စမ်းသပ်ခြင်း၊ ချို့ယွင်းချက်စစ်ဆေးမှု၊ ပုံသေနေသော ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ရှေးဟောင်းမော်ဒယ်နိုင်းရှင်းရေးမော်ဒယ်များ အပါအဝင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော Sanciti AI ဂေဟစနစ်နှင့် ပတ်သက်၍လည်း ပုံမှန်တည်းစွာ ပေါင်းစည်းထားသည်။

회사 ဦး ဆောင်များ၏ အဆိုအရ၊ RGEN ၏ ပေါင်းစည်းမှုသည် စည်းမျဉ်းဆောင်ရွက်မှု စည်းကမ်းချုပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါက လက်တွေ့အလုပ်အကြိမ်များကို ဖယ်ရှားပြီး အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့အစည်းများအား ပိုမိုတန်ဖိုးရှိသော ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးမှုကို အာရုံစိုက်စေနိုင်သည်။ ဇင်းတပ်ဟင်းအတွင်း အလိုအလျောက် ဂိမ်းဆောင်ရွက်သော အေးဂျင့်ကို အသုံးပြုနေသော အဖွဲ့အစည်းများသည် အရေးကြီးသော ထိရောက်မှုတိုးတက်မှုများကို အစီရင်ခံထားပြီး၊ အထူးသဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးမှုကြိုးပမ်းမှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ချခြင်းနှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ထုတ်ပေးမှုသံသရာ များပါဝင်သည်။

Sanciti AI သည် ၎င်း၏ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပြည့်စုံစွာ ဖုံးအုပ်ခြင်း၊ multi-agent orchestration၊ ထည့်သွင်းထားသော လုံခြုံရေးနှင့် ကိုက်ညီမှု၊ နက်ရှိုင်းသော ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်များနှင့် ရှေးဟောင်းစနစ်များ၏ အတွေးအခေါ်ဆိုင်ရာ ပြောင်းပြန်ဂျင်နီယာအားဖြင့် ၎င်း၏ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ခွဲခြားထားသည်။ ဤစွမ်းရည်များသည် စုစုပေါင်းစွာ တိုင်းတာရနိုင်သော စီးပွားရေးရလဒ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ ဥပမာ ဆိုင်ရာ မော်ဒယ်နိုင်းရှင်းရေး အချိန်ဇယားများ တိုးတက်မှု၊ စမ်းသပ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များတစ်လျှောက် ပိုမိုမြန်ဆန်သော အလိုအလျောက်မှုနှင့် ရှေးဟောင်းစနစ်များတစ်လျှောက် ပိုမိုတည်ငြိမ်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများဖြစ်သည်။

မိခီဂန်ပြည်နယ်ဘလူးမ်ෆီယယ်လ်ဒ်ရှိ V2Soft ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သော Sanciti AI သည် ဆော့ဖ်ဝဲန်းဖွံ့ဖြိုးမှုသံသရာ ကို ပြောင်းလဲသော generative နှင့် agentic AI ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်း၏ ပေါင်းစည်းထားသော ပတ်ဝန်းကျင်သည် လိုအပ်ချက်များ ဖွံ့ဖြိုးမှု၊ ကုဒ် ဖွံ့ဖြိုးမှု၊ စာတွေ့စမ်းသပ်ခြင်းအလိုအလျောက်မှုနှင့် ရှေးဟောင်းစနစ်ကြီးမားစွာ မော်ဒယ်နိုင်းရှင်းရေးတို့ကို ပံ့ပိုးပေးရန် လူပါဝင်သော အေးဂျင့်နှင့် အလိုအလျောက် အေးဂျင့်များကို ပေါင်းစည်းထားသည်။