TIME100 Impact Dinner တွင် AI ခေါင်းဆောင်များက AI လုပ်ငန်းများကို မည်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်ပုံ ဆွေးနွေး

(SeaPRwire) –   ဉာဏ်ရည်တုသည် မကြာသေးမီကအထိ ကျွန်ုပ်တို့စိတ်ကူးမယဉ်နိုင်ခဲ့သော နည်းလမ်းများဖြင့် စီးပွားရေးလောကကို ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ၎င်းမည်သို့ပြောင်းလဲနေသည်နှင့် အနာဂတ်တွင် မည်သို့ဖြစ်လာမည်နည်းဟူသည်မှာ တနင်္လာနေ့တွင် ဆန်ဖရန်စစ္စကိုမြို့၌ ကျင်းပခဲ့သည့် TIME100 Impact Dinner: Leaders Shaping the Future of AI ပွဲ၌ TIME ၏ အမှုဆောင်အယ်ဒီတာ Nikhil Kumar မှ ဦးဆောင်ဆွေးနွေးခဲ့သော ဆွေးနွေးပွဲ၏ အကြောင်းအရာဖြစ်သည်။

ဆွေးနွေးပွဲတွင် ပါဝင်သူများမှာ အဆိုပါပွဲကို ကူညီပံ့ပိုးခဲ့သော Cognizant ၏ CEO ဖြစ်သူ Ravi Kumar၊ အဆိုပါပွဲကိုလည်း ကူညီပံ့ပိုးခဲ့သော PepsiCo ၏ မဟာဗျူဟာနှင့် အသွင်ကူးပြောင်းရေးဆိုင်ရာ အကြီးအကဲ Athina Kanioura၊ ထို့အပြင် Anthropic ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် သိပ္ပံအကြီးအကဲ Jared Kaplan တို့ဖြစ်သည်။ Ravi Kumar နှင့် Kaplan နှစ်ဦးစလုံးသည် ယခုနှစ် AI နယ်ပယ်တွင် အကြီးမားဆုံးသြဇာရှိသူ ၁၀၀ ဦးကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည့် ၂၀၂၅ ခုနှစ် TIME100 AI တွင် ပါဝင်ခဲ့ကြပြီး ၎င်းတို့တွင် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များမှသည် စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များ၊ မူဝါဒချမှတ်သူများနှင့် အနုပညာရှင်များအထိ ပါဝင်သည်။

“AI နှင့်ပတ်သက်၍ လူအများပြောဆိုနေကြသည့်အရာများထဲမှ တစ်ခုမှာ နည်းပညာနောက်ကွယ်ရှိ ကုမ္ပဏီများနှင့် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်နေသည်များကို အာရုံစိုက်လေ့ရှိခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော် ၎င်းသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်းဆိုသည့် အဓိကအကြောင်းရင်းမှာ PepsiCo ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများအပေါ်တွင်ပါ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော သက်ရောက်မှုများ ရှိနေခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။” ဟု TIME မှ Nikhil Kumar က ဆွေးနွေးပွဲကို မိတ်ဆက်ရာတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။

TIME မှ Kumar က လုပ်ငန်းများ၏ AI အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ ကဏ္ဍအမျိုးမျိုးအကြောင်းကို ဆွေးနွေးပွဲတွင် ပါဝင်သူသုံးဦးအား မေးမြန်းခဲ့ပြီး အလုပ်အကိုင်များအတွက် မည်သို့သော ပြောင်းလဲမှုများနှင့် အသွင်ကူးပြောင်းမှုများ ဖြစ်လာမည်နည်း၊ စည်းမျဉ်းများကို မည်သို့ချဉ်းကပ်သင့်သည်တို့ကိုလည်း ထည့်သွင်းမေးမြန်းခဲ့သည်။

Kanioura က PepsiCo တွင် AI သည် နောက်ကွယ်မှ မည်သို့အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေပုံနှင့် လုပ်ငန်းကို မည်သို့ပြောင်းလဲစေခဲ့ပုံကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ သူမရှင်းပြသည်မှာ PepsiCo တွင် လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ရသော အလုပ်များကို အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် PepsiCo ထုတ်ကုန်များ သိုလှောင်ထားသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို တတ်နိုင်သမျှ ဆန်းသစ်စေရန် သေချာစေခြင်းတို့ပါဝင်သည့် AI မဟာဗျူဟာတစ်ခုရှိသည်။ “ကျွန်ုပ်ထင်သည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဝန်ထမ်း ၃၂၀,၀၀၀ အားလုံးကို AI ဖြင့် လေ့ကျင့်ပေးထားသည့် ကုမ္ပဏီအနည်းငယ်ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်” ဟု သူမက ပြောကြားခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီသည် အလုပ်အကိုင်များ လျှော့ချရန်အတွက် နည်းပညာကို အသုံးမပြုဘဲ AI မှတစ်ဆင့် ဝန်ထမ်းများ၏ ဘဝများကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်ဟု ဖြည့်စွက်ပြောကြားခဲ့သည်။

Cognizant မှ Kumar က ပြောင်းလဲမှုများနှင့် အသွင်ကူးပြောင်းမှုများသည် အလုပ်အကိုင်များအတွက် မည်သို့အဓိပ္ပာယ်သက်ရောက်မည်ကို ဖြေရှင်းခဲ့သည်။ ၎င်းတို့ကုမ္ပဏီသည် အခြားကုမ္ပဏီများအား AI ကို အသုံးချရာတွင် ကူညီပေးပြီး Kumar က အစပိုင်းအဆင့် အလုပ်အကိုင်များသည် တကယ်တမ်းတွင် တိုးပွားလာနိုင်ပုံကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်— Cognizant သည် သေချာပေါက် ပိုမိုခန့်အပ်နေသည်ဟု ၎င်းက ဆိုသည်—တစ်ချိန်တည်းမှာပင် အတွေ့အကြုံပိုမိုလိုအပ်သည့် အလုပ်အကိုင်များ လျော့ကျသွားနိုင်သည်။ “နည်းပညာဆုံမှတ်ရှိ ဘာသာရပ်ပေါင်းစုံဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများသည် အတွေ့အကြုံနှင့်သက်ဆိုင်သော ကျွမ်းကျင်မှုများထက် များစွာပို၍ အဓိကကျလာမည်” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ AI သည် “လူမှုဘဝ အဆင့်အတန်း မြင့်မားတိုးတက်စေခြင်း” ၏ အရေးကြီးသော မောင်းနှင်အားတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်ဟုလည်း ၎င်းက ဖြည့်စွက်ပြောကြားခဲ့သည်။

Kaplan ကလည်း အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ မေးခွန်းကို ဖြေရှင်းခဲ့ပြီး နည်းပညာ၏ အကျိုးဆက်များကို မူဝါဒချမှတ်သူများက ကြိုတင်စဉ်းစားရန်နှင့် “အဆိုးဆုံးအခြေအနေအပြင် အကောင်းဆုံးအခြေအနေအတွက်ပါ စီစဉ်ထားရန်” အရေးကြီးကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။

“ရေတိုမှာတော့ AI က လူတိုင်းကို ပိုပြီး ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအား မြင့်မားစေမှာပါ” ဟု Kaplan က ပြောကြားခဲ့သော်လည်း “ရေရှည်မှာတော့ ကျွန်ုပ် တကယ်ပဲ စိုးရိမ်မိပါတယ်” ဟု ၎င်းက ဆက်လက်ပြောကြားခဲ့သည်။ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို မကြောက်သင့်ကြောင်းလည်း ၎င်းက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ Anthropic သည် SB 53— ၎င်း၏ အပြင်းထန်ဆုံး အန္တရာယ်အချို့အတွက် ထိပ်တန်း AI developer များအား တာဝန်ယူစေသည့် ဥပဒေကြမ်း—ကို ထောက်ခံခဲ့သည်။ “ AI ဟာ prompt injection နဲ့ အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းလို အရာတွေကနေ ပိုပြီးဘေးကင်းလုံခြုံနေမယ်ဆိုရင် [ကုမ္ပဏီတွေအနေနဲ့ AI ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုဖို့] ပိုပြီးလွယ်ကူပါတယ်” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ “ သင်ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်ပြီး ပိုမိုလုံခြုံပါတယ်” ဟုလည်း ၎င်းက ဆိုသည်။

ဆွေးနွေးပွဲသည် ပါဝင်သူတစ်ဦးချင်းစီက လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ၎င်းတို့အမြင်အရ အဘယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို အစိတ်ဆုံးဖြစ်သည်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြောကြားခြင်းဖြင့် နိဂုံးချုပ်ခဲ့သည်။

Kanioura အတွက်မူ PepsiCo က နိုင်ငံတကာမှ ပါဝင်ပစ္စည်းများကို မည်သို့ရယူနေသည်ကို စဉ်းစားသောအခါ ကမ္ဘာဂြိုဟ်၏ စားနပ်ရိက္ခာစနစ်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် AI အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် လယ်သမားများသည် ၎င်းတို့၏ မြေဆီလွှာကို ဂရုစိုက်ပြီး ပြန်လည်ပြုပြင်မွေးမြူရေးကို လေ့ကျင့်နေကြောင်း သေချာစေရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။

Cognizant မှ Kumar အတွက်မူ ကြီးကြပ်မှုအနည်းဆုံးဖြင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် agentic AI ၏ မြင့်တက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းက “agentic capital” သည် အဖွဲ့အစည်းများထဲသို့ ထည့်သွင်းကာ လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို နားလည်လာမည်ဟု စိတ်ကူးထားသည်။

Kaplan အတွက်မူ ၎င်းမှာ “ကျွမ်းကျင်မှုများကို ဒီမိုကရေစီစနစ် ကျင့်သုံးခြင်း” နှင့် လူတိုင်း ပိုမိုခေတ်မီသော အကြံဉာဏ်များ ရရှိလာခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ “လာမယ့်နှစ်မှာတော့ သိပ္ပံပညာရှင်တွေဟာ သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသနတွေကို အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်တဲ့ AI ကနေ အကြံဉာဏ်တွေ ရယူနိုင်ကြတာကို ကျွန်တော်တို့ အပြည့်အဝ မြင်တွေ့ရလိမ့်မယ်လို့ ထင်ပါတယ်” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

TIME100 Impact Dinner: Leaders Shaping the Future of AI ကို PepsiCo, Cognizant, General Catalyst, Qualcomm Technologies, Inc. တို့မှ တင်ဆက်ခဲ့ပါသည်။