OpenAI’s Sora သည် Deepfake များ၏ ကြီးထွားလာသော ခြိမ်းခြောက်မှုကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။

(SeaPRwire) –   OpenAI ၏ AI ဗီဒီယိုထုတ်လုပ်ရေးအက်ပ် Sora ကို စက်တင်ဘာလတွင် ထုတ်ဝေသောအခါ၊ “သင်သည် သင်၏တူညီမှုကို အဆုံးအထိ ထိန်းချုပ်နိုင်သည်” ဟု ၎င်းက ဆိုခဲ့သည်။ အဆိုပါအက်ပ်သည် သုံးစွဲသူများအား “cameos” ဟုခေါ်သော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုမှတစ်ဆင့် ဗီဒီယိုများတွင် မိမိကိုယ်ကိုနှင့် သူငယ်ချင်းများကို ထည့်သွင်းခွင့်ပြုသည် — အဆိုပါအက်ပ်သည် သုံးစွဲသူတစ်ဦး၏ မျက်နှာကို စကင်ဖတ်ကာ အသက်ရှိခြင်း ရှိမရှိ စစ်ဆေးကာ သုံးစွဲသူ၏ ဗီဒီယိုကို ထုတ်လုပ်ရန်နှင့် သူငယ်ချင်းများ၏ တူညီမှုကို အက်ပ်တွင် အသုံးပြုရန် ခွင့်ပြုချက်ကို စစ်ဆေးရန် အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

သို့သော် deepfakes များကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် အထူးပြုသည့် ကုမ္ပဏီဖြစ်သော Reality Defender က Sora ၏ အတုခိုးခြင်းကို တားဆီးသည့် အကာအကွယ်များကို ၂၄ နာရီအတွင်း ချိုးဖောက်နိုင်ခဲ့သည်ဟု ဆိုသည်။ Sora ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများသည် “ယုံကြည်ရလောက်သည့် လုံခြုံရေးအသိ” ကို ပေးသည်ဟု Reality Defender ၏ CEO ဖြစ်သူ Ben Colman က ပြောကြားသော်လည်း “မည်သူမဆို အခြားသူတစ်ဦးအဖြစ် ခွင့်ပြုချက်ရရန် လုံးဝအလွယ်တကူရနိုင်သော ကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်” ဟုဆိုသည်။

Reality Defender ၏ သုတေသီများသည် CEO များ နှင့် ဖျော်ဖြေရေးသမားများ အပါအဝင် ထင်ရှားကျော်ကြားသူများ၏ အများသူငှာ ရရှိနိုင်သော မှတ်တမ်းများကို ဝင်ငွေခေါ်ဆိုမှုများနှင့် မီဒီယာအင်တာဗျူးများမှ အသုံးပြုခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် အတုခိုးရန် ကြိုးစားခဲ့သည့် တူညီမှုတိုင်းဖြင့် အကာအကွယ်များကို ချိုးဖောက်ရာတွင် အောင်မြင်ခဲ့သည်။ Colman က သူ၏ကုမ္ပဏီအသုံးပြုသော ကိရိယာများကို “မည်သည့် စမတ်ကျသော ၁၀ တန်းကျောင်းသားမဆို” နားလည်နိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။

OpenAI ၏ ပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူတစ်ဦးက TIME သို့ အီးမေးလ်ဖြင့် ပေးပို့သော ထုတ်ပြန်ချက်တွင် “သုတေသီများသည် ထိုကာကွယ်မှုများကို ရှောင်ကွင်းရန် ကြိုးစားရန်အတွက် CEO များ နှင့် ဖျော်ဖြေရေးသမားများ၏ ခေတ်မီသော deepfake စနစ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး ဤကဲ့သို့ အလွဲသုံးစားလုပ်မှုများမှ ပိုမိုခံနိုင်ရည်ရှိစေရန်အတွက် Sora ကို အဆက်မပြတ် အားကောင်းစေလျက်ရှိသည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

Sora ၏ ထုတ်ဝေမှုနှင့် ၎င်း၏ စစ်မှန်ကြောင်း အထောက်အထားပြသခြင်း ယန္တရားများကို လျင်မြန်စွာ ရှောင်ကွင်းခြင်းသည် လူ့အဖွဲ့အစည်းသည် တကယ့်ပုံစံတူ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော deepfakes လှိုင်းသစ်အတွက် ပြင်ဆင်ထားခြင်းမရှိကြောင်း သတိပေးချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တိုးတက်နေသော နည်းပညာနှင့် နောက်ကျကျန်နေသော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကြား ကွာဟချက်သည် မသေချာမရေရာသော သတင်းအချက်အလက် အခြေအနေကို ဖြတ်သန်းရန်နှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လိမ်လည်မှုနှင့် နှောင့်ယှက်မှုမှ မိမိကိုယ်ကို ကာကွယ်ရန် လူတစ်ဦးချင်းစီကို ချန်ထားခဲ့သည်။

“ပလက်ဖောင်းများသည် ဤအရာသည် ဖြစ်ပျက်နေကြောင်း လုံးဝသိရှိထားပြီး ၎င်းတို့ လိုချင်ပါက ဖြေရှင်းနိုင်ကြောင်း လုံးဝသိရှိထားသည်။ သို့သော် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများက မမီမချင်း – ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆိုရှယ်မီဒီယာပလက်ဖောင်းအားလုံးတွင် တူညီသောအရာကို တွေ့မြင်နေရသည် – ၎င်းတို့သည် ဘာမျှလုပ်မည်မဟုတ်ပါ” ဟု Colman က ပြောကြားသည်။

Sora သည် ဖိတ်ကြားချက်တစ်ခု လိုအပ်သော်လည်း ChatGPT ထက် ငါးရက်အောက်အတွင်း ဒေါင်းလုဒ် ၁ သန်းထိရှိခဲ့ပြီး ထိုအချိန်က အလျင်မြန်ဆုံး ကြီးထွားလာသော စားသုံးသူအက်ပ်ဖြစ်သည်ဟု OpenAI ၏ Sora အကြီးအကဲ Bill Peebles က ပြောကြားခဲ့သည်။ OpenAI ၏ ထုတ်ဝေမှုသည် Meta AI အက်ပ်တွင် ပေါင်းစပ်ထားသော Vibes ဟုခေါ်သော Meta မှ ဆင်တူကမ်းလှမ်းချက်ကို လိုက်နာခဲ့သည်။

ယုံကြည်လောက်သည့် deepfakes များ၏ တိုးများလာသော အသုံးပြုနိုင်စွမ်းသည် စိုးရိမ်နေသူအချို့ကို သတိပေးနေသည်။ CIA ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာ ဒုတိယညွှန်ကြားရေးမှူးဟောင်း Jennifer Ewbank က TIME သို့ အီးမေးလ်တွင် “စာသားမှပုံ၊ စာသားမှဗီဒီယိုနှင့် အသံကူးယူနိုင်စွမ်းများတွင် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာမှုများကြောင့် [deepfakes] များကို မျက်စိဖြင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် မဖြစ်နိုင်တော့ကြောင်း အမှန်တရားဖြစ်သည်” ဟု ရေးသားခဲ့သည်။

စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းသူများသည် အနည်းဆုံး ၂၀၁၉ ခုနှစ်ကတည်းက deepfakes များကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည်ကို ရုန်းကန်နေခဲ့ကြပြီး ထိုအချိန်က သမ္မတ Trump သည် နိုင်ငံခြားအစိုးရများက deepfakes အသုံးပြုမှုကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် အမျိုးသားထောက်လှမ်းရေးညွှန်ကြားရေးမှူးအား တောင်းဆိုသည့် ဥပဒေကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ သို့သော် deepfakes များ၏ အသုံးပြုနိုင်စွမ်းသည် တိုးများလာသည်နှင့်အမျှ ဥပဒေပြုခြင်း၏ အာရုံစိုက်မှုသည် အိမ်နှင့်ပိုမိုနီးကပ်လာခဲ့သည်။ မေလ ၂၀၂၅ တွင် Take It Down Act ကို ဖက်ဒရယ်ဥပဒေအဖြစ် ပြဋ္ဌာန်းခဲ့ပြီး အရွယ်မရောက်သေးသူများနှင့် သဘောတူညီမှုမရှိသော အရွယ်ရောက်ပြီးသူများ၏ “ရင်းနှီးသော ရုပ်ပုံဖော်ပြချက်များ” ကို အွန်လိုင်းတွင် ထုတ်ဝေခြင်းကို တားမြစ်ထားပြီး ပလက်ဖောင်းများသည် ပြစ်မှုကျူးလွန်သည့်အကြောင်းအရာကို တောင်းဆိုပြီး ၄၈ နာရီအတွင်း ဖယ်ရှားရန် လိုအပ်သည် — သို့သော် အတည်ပြုခြင်းသည် မေလ ၂၀၂၆ တွင်သာ စတင်မည်ဖြစ်သည်။

Deepfakes များကို တားမြစ်သည့် ဥပဒေပြုခြင်းသည် ခက်ခဲနိုင်သည်။ Future of Privacy Forum ၏ အမေရိကန်မူဝါဒဆိုင်ရာ ဒုတိယညွှန်ကြားရေးမှူး Jameson Spivack က “နည်းပညာပိုင်းနှင့် တရားဥပဒေအရ အမှန်တကယ် ရှုပ်ထွေးနေသည်၊ အကြောင်းမှာ အချို့သော မိန့်ခွန်းများကို ဖယ်ရှားခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ပထမပြင်ဆင်မှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများရှိနေသောကြောင့် ဖြစ်သည်” ဟု ဆိုသည်။ သြဂုတ်လတွင် ဖက်ဒရယ်တရားသူကြီးတစ်ဦးသည် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော deepfake အကြောင်းအရာကို ရွေးကောက်ပွဲများအတွင်း ကန့်သတ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် ကယ်လီဖိုးနီးယား deepfake ဥပဒေကို ပယ်ချခဲ့ပြီးနောက် Elon Musk ၏ X က ပထမပြင်ဆင်မှုဆိုင်ရာ ကာကွယ်မှုများကို ဥပဒေက ချိုးဖောက်သည်ဟူသော အခြေခံဖြင့် ပြည်နယ်ကို တရားစွဲခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာကို အမည်တပ်ရန် လိုအပ်ချက်များသည် လုံးဝပိတ်ပင်ခြင်းထက် ပို၍အဖြစ်များကြောင်း Spivack က ပြောကြားသည်။

အခြားသော အလားအလာကောင်းသည့် ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုမှာ ပလက်ဖောင်းများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော know-your-customer စနစ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးရန်ဖြစ်သည်ဟု Harvard University ၏ ကာကွယ်ရေး၊ ပေါ်ထွန်းလာသော နည်းပညာနှင့် မဟာဗျူဟာအစီအစဉ်မှ သုတေသနအဖွဲ့ဝင် Fred Heiding က ပြောကြားသည်။ Know-your-customer စနစ်များသည် Sora ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများ၏ သုံးစွဲသူများသည် တရားဝင်အထောက်အထားကို အသုံးပြု၍ လက်မှတ်ထိုးဝင်ရန် လိုအပ်ပြီး တာဝန်ခံမှုကို တိုးမြှင့်ပေးကာ အာဏာပိုင်များသည် တရားမဝင်အပြုအမူများကို ခြေရာခံခွင့်ပြုသည်။ သို့သော် ဤနေရာတွင်လည်း အပေးအယူများရှိသည်။ Heiding က “ပြဿနာက ကျွန်ုပ်တို့သည် အနောက်တိုင်းတွင် အမည်မသိခြင်းကို အမှန်တကယ် တန်ဖိုးထားကြသည်။ “အဲဒါက ကောင်းပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် အမည်မသိခြင်းမှာ ကုန်ကျစရိတ်ရှိပြီး ကုန်ကျစရိတ်က ဒီအရာတွေကို အတည်ပြုဖို့ အလွန်ခက်ခဲပါတယ်” ဟုဆိုသည်။

ဥပဒေပြုသူများသည် deepfakes များ၏ တိုးများလာသော ထင်ရှားမှုနှင့် လက်တွေ့ဆန်မှုတို့နှင့် ရုန်းကန်နေရစဉ်တွင် တစ်ဦးချင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် မိမိကိုယ်ကို ကာကွယ်ရန် အဆင့်များ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ Spivack က Coalition for Content Provenance and Authenticity မှတီထွင်ထားသော C2PA ကဲ့သို့သော စစ်မှန်ကြောင်း အထောက်အထားပြသသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုထားပြီး ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများသို့ မူရင်းအကြောင်း မက်တာဒေတာကို ပူးတွဲထားသည်။ Canon နှင့် Nikon ကင်မရာများသည် ရေစာကို အထောက်အပံ့ပေးသကဲ့သို့ Adobe ၏ Photoshop လည်း အထောက်အပံ့ပေးသည်။ ထိုသို့သော စစ်မှန်ကြောင်း အထောက်အထားပြသခြင်းကို အသုံးပြုခြင်းသည် စစ်မှန်သော ရုပ်ပုံများကို ယုံကြည်မှုကို တိုးမြှင့်စေပြီး အတုများကို အားနည်းစေသည်။

အွန်လိုင်းသတင်းအချက်အလက် အခြေအနေ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ အွန်လိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့မြင်တွေ့ကြားနာရသည့်အရာများကို ယုံကြည်ရန် ခက်ခဲလာသောကြောင့် ဥပဒေပြုသူများနှင့် တစ်ဦးချင်းစီသည် အတုအယောင်မီဒီယာများအတွက် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ခံနိုင်ရည်ကို တည်ဆောက်ရမည်ဖြစ်သည်။ Ewbank က “ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုခံနိုင်ရည်ကို ပိုမိုမြှင့်တင်လေလေ၊ မည်သူမဆို ကျွန်ုပ်တို့၏ အာရုံကို တစ်ဦးတည်းပိုင်ဆိုင်ရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ယုံကြည်မှုကို လှည့်စားရန် ခက်ခဲလေလေဖြစ်သည်” ဟု ဆိုသည်။

“ `