AI အတုအယောင်များကို ခွဲခြားသိမြင်ရန် ကူညီနိုင်သည့် ရှေးကျသော နိယာမ

(SeaPRwire) –   အွန်လိုင်းပေါ်မှာ လူတွေကို လှည့်စားဖို့အတွက် အဆင့်မြင့်နည်းပညာတွေ မလိုပါဘူး။ မဲဆန္ဒရှင်တွေကို လှည့်စားပြီး မဲပုံးထဲကို မဲလက်မှတ်တွေ ပစ်ချနေတဲ့ ဗီဒီယိုအတုတစ်ခုကို အထက်တန်းကျောင်းသား ၃,၀၀၀ ကျော်ကို ကျွန်တော်တို့ ပြသခဲ့ပါတယ်။ အနီရောင်ဖောင့်နဲ့ စာလုံးအကြီးတွေနဲ့ ရေးထားတဲ့ စာတန်းထိုးတစ်ခုကပဲ ကျောင်းသားတွေကို အမေရိကန်မှာ မဲလိမ်မှုရှိတယ်လို့ ယုံကြည်အောင် လှည့်ဖြားနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ အဲဒီဗီဒီယိုဟာ ရုရှားကနေလာတာ ဖြစ်ပေမဲ့ပေါ့။ ကျောင်းသားသုံးယောက်သာ ဒါကို သတိထားမိခဲ့ပါတယ်။ 

ဈေးပေါပေါနဲ့လုပ်ထားတဲ့ အတုတွေဟာ deepfakes တွေထက် ပိုအန္တရာယ်များတယ်လို့ ကျွန်တော်တို့ အရင်ကတည်းက ပြောခဲ့ပါတယ်။ ဒါတွေဟာ ထိရောက်မှုရှိပြီး လုပ်ရတာလည်း ပိုလွယ်ကူပါတယ်။ ပြီးခဲ့တဲ့ ရွေးကောက်ပွဲမှာ AI ကိရိယာတွေ အများပြည်သူအတွက် ရရှိနေပေမဲ့ သမ္မတ Joe Biden ရဲ့ လုပ်ငန်းတာဝန် ထမ်းဆောင်နိုင်ခြင်းနဲ့ပတ်သက်တဲ့ အငြင်းပွားမှုတွေကို ဖြစ်စေခဲ့တဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် တိပ်ပြားတွေနဲ့ ဖြတ်ညှပ်ကပ် လုပ်ထားတဲ့ ဗီဒီယိုတွေပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ 

အခုဆိုရင် ဈေးပေါပေါနဲ့လုပ်တဲ့ အတုတွေရဲ့ ခေတ်ကုန်ဆုံးတော့မှာပါ။ ဗီဒီယိုကိရိယာအသစ်တွေနဲ့ ပြုလုပ်ထားတဲ့ အတုတွေဟာ သတင်းအချက်အလက် ပိုမိုလှည့်စားနိုင်တဲ့ မြေပြင်အနေအထားကို ဖန်တီးနေပါတယ်။ Google ရဲ့ Veo 3၊ OpenAI ရဲ့ Sora 2 နဲ့ Meta ရဲ့ Vibes လို ထုတ်ကုန်တွေကြောင့် AI အတုတွေဟာ ထုတ်လုပ်ရလွယ်ကူလာပြီး ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဖန်သားပြင်တွေအနှံ့ ပျံ့နှံ့နေပါတယ်။ ပလက်ဖောင်းတွေရဲ့ .ကနေ ကူညီပေးနေပါတယ်။ ဒီနေ့ခေတ် အင်တာနက်ကို လှည့်ပတ်သွားလာဖို့အတွက် ကျွန်တော်တို့ဟာ ရှေးဟောင်းပညာတွေဖြစ်တဲ့ မွတ်ဆလင်၊ ဂျူး၊ ဗုဒ္ဓဘာသာနဲ့ အခြားဘာသာတရားတွေရဲ့ နာမည်ဂုဏ်သတင်းကို အလေးထားတဲ့ အစဉ်အလာတွေရဲ့ လမ်းညွှန်မှုကို လိုအပ်ပါတယ်။ 

ကိုးကွယ်ယုံကြည်သူ မွတ်ဆလင်များက မိုဟာမက်၏ မိန့်ဆိုချက်များကို “ဆက်စပ်ပြောကြားမှု ကွင်းဆက်” သို့မဟုတ် “isnad” မှတစ်ဆင့် ပြန်လည်ခြေရာခံကြသည်။ ဘာသာရေး ဂျူးများက Talmudic သွန်သင်ချက်များကို ပြောကြားခဲ့သော ဘုန်းတော်ကြီး၏ ဆက်စပ်မှုအရ အနက်ဖွင့်ကြသည်။ တိဗက်ဗုဒ္ဓဘာသာဝင်များက ဗုဒ္ဓဘုရားရှင်မှ ယနေ့အထိ အစဉ်အဆက် နှုတ်အားဖြင့် လက်ဆင့်ကမ်း သွန်သင်ကြသည်။ ဤအစဉ်အလာများအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့အား သတင်းအချက်အလက်များကို ဆင်ခြင်ရန် အားပေးသော်လည်း ၎င်း၏ မူလရင်းမြစ်ကို ခြေရာခံပြီး ၎င်း၏နောက်ကွယ်မှ ပညာရှိများ၏ ဂုဏ်သတင်းကို အကဲဖြတ်ပြီးမှသာ ဖြစ်သည်။

ဘာသာရေးနှင့်မသက်ဆိုင်သော အခြေအနေများတွင်လည်း ဂုဏ်သတင်းသည် အရေးကြီးသည်- ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အသိပညာနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုမရှိသည့်အခါ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် အသုံးပြုသည့် စနစ်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုထုံးပညာရှင် (therapist) သို့မဟုတ် ပိုက်ပြင်သမားကို ရွေးချယ်သည့်အခါ၊ သွားရောက်စားသောက်ရန် စားသောက်ဆိုင် သို့မဟုတ် ကြိုတင်မှာယူရန် ဟိုတယ်ကို ရွေးချယ်သည့်အခါ ဂုဏ်သတင်းကို အားကိုးကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်ရသူများကို မေးမြန်းပြီး ဝေဖန်သုံးသပ်ချက်များကို တိုင်ပင်ကြသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် မည်သူမျှ ၎င်းတို့၏ ချို့ယွင်းချက်များ သို့မဟုတ် နောက်ကွယ်က ရည်ရွယ်ချက်များကို ထုတ်ဖော်ဖွယ်မရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝတွင် ကဏ္ဍများစွာ၌ ဂုဏ်သတင်းသည် အလွန်အရေးကြီးသည်။ သို့ဆိုလျှင် အင်တာနက်ပေါ်တွင် လူအများစုက ၎င်းကို အဘယ်ကြောင့် လျစ်လျူရှုကြသနည်း။

ကျွန်ုပ်တို့၏ သည် အွန်လိုင်းသတင်းအချက်အလက်များကို အကဲဖြတ်နိုင်စွမ်းရှိသော လူငယ်ထောင်ပေါင်းများစွာကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် အကြောင်းအရာ၏ မူလရင်းမြစ်ကို လျစ်လျူရှုကာ အကြောင်းအရာကို အကြိမ်ကြိမ် ဆုံးဖြတ်နေသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိရသည်။ ကျေးလက် Ohio မှ ကျောင်းသားတစ်ဦးက မဲလိမ်မှု ဗီဒီယိုကို “ပြည်နယ်အများအပြားတွင် လိမ်လည်မှု” ကို ၎င်းတို့၏ မျက်စိဖြင့် ထောက်လှမ်းနိုင်သည်ဟု ယူဆသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ Pennsylvania မှ ကျောင်းသားတစ်ဦးက ထိုဗီဒီယိုသည် “လူများ မဲပုံးများထဲသို့ မဲအတုများ ထည့်သွင်းနေသည်ကို” ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြသသည်ဟု ရေးသားခဲ့သည်။

AI နှင့်ပတ်သက်လာသောအခါ တူညီသောပုံစံသည် ပိုမိုပြင်းထန်လာသည်။ နှင့် သူတို့၏ အတွေ့အကြုံများကို ဝေမျှခဲ့သော ဆရာတစ်ဦးက ChatGPT မှ သတင်းအချက်အလက်များ မှန်ကန်ကြောင်း မည်သို့သိရှိရကြောင်း ကျောင်းသားတစ်ဦးကို မေးမြန်းခဲ့သည်ကို ပြန်ပြောပြခဲ့သည်။ ထိုကျောင်းသားက ဆရာ၏မျက်နှာရှေ့သို့ ဖုန်းကို ထိုးပြပြီး “ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာ ရေးထားတာ!” ဟု ပြောခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အထက်တန်းကျောင်းနှင့် ကောလိပ်စာသင်ခန်းများရှိ ရှေ့ပြေးလေ့လာမှုများတွင်လည်း အလားတူ ခေတ်ရေစီးကြောင်းကို တွေ့ရှိရသည်- AI chatbot များသည် သတင်းအချက်အလက်၏ မူလရင်းမြစ်နှင့်ပတ်သက်သည့် အကြောင်းအရာများကို ချန်လှပ်ထားသော်လည်း ကျောင်းသားအများအပြားသည် ၎င်းတို့အား ယုံကြည်ကြသည်။ 

အင်တာနက်အသုံးပြုသူ အများအပြားသည် ဂုဏ်သတင်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ပျက်ကွက်ခြင်း သို့မဟုတ် သို့မဟုတ် တို့ကို ချို့ယွင်းနေသော များအဖြစ် မယူဆဘဲ စစ်ဆေးပြီးရင်းမြစ်များအဖြစ် မှားယွင်းစွာ ယူဆကြသည်။ လူများသည် ဂုဏ်သတင်းကို အကဲဖြတ်ရန် ကြိုးစားသည့်အခါ ၎င်းရင်းမြစ်ကိုယ်တိုင်မှ ပေးအပ်ထားသော လွယ်ကူစွာ လှည့်စားနိုင်သည့် အချက်ပြမှုများဖြစ်သော domain တစ်ခု၊ “ကျွန်ုပ်တို့အကြောင်း” စာမျက်နှာပေါ်ရှိ တရားဝင်ဆန်သည့် ဘာသာစကား၊ အရည်အသွေးမခွဲခြားဘဲ ဒေတာပမာဏ၊ သို့မဟုတ် တစ်စုံတစ်ခု ကဲ့သို့သော ဗီဇဆန္ဒများဖြင့် လှုပ်ရှားသွားတတ်ကြသည်။

ဤအင်္ဂါရပ်များသည် သူခိုးရွှေကဲ့သို့ တောက်ပနေသည်။ မည်သူမဆို မုန်းတီးရေးအဖွဲ့များအပါအဝင် ကို ရနိုင်သည်။ Holocaust ကို ငြင်းပယ်သည့် ဝက်ဘ်ဆိုဒ်များက ၎င်းတို့၏ “ကျွန်ုပ်တို့အကြောင်း” စာမျက်နှာများတွင် “အချက်အလက် မှန်ကန်သော သတင်းအချက်အလက်များ ပေးသည်” ဟု ဆိုထားသည်။ လှပသော ဇယားများပါရှိသော ပို့စ်များတွင် ဆိုးရွားသော သတင်းမှားများ ပါဝင်နိုင်သည်။ ထို့ပြင် AI သည် အလွန်လက်တွေ့ကျသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ပိုင်အာရုံများကိုပင် သံသယဝင်စေသည်ဟု အစီရင်ခံစာများက ဖော်ပြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ မိဘများကဲ့သို့ အသံထွက်သော မှသည် Seattle’s Space Needle ကို မီးလျှံများ ဝါးမျိုနေသည့် အလွန်လက်တွေ့ကျသော များအထိ ဖြစ်သည်။

ဤသတင်းအချက်အလက် ပတ်ဝန်းကျင်သည် လက်အောက်ခံခြင်းနှင့် တစ်ကိုယ်တည်းသမားဝါဒ (solipsism) နှစ်ခုကြားတွင် အရှုံးမရှိသော ရွေးချယ်မှုကို တင်ပြသည်- အမှန်တရားကို ဂရုမစိုက်ခြင်း သို့မဟုတ် မည်သည့်အရာမျှ မမှန်ကန်ဟု အခိုင်အမာဆိုခြင်း။ ပထမတစ်ခုက လက်တွေ့ကျသော ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လက်နက်အဖြစ် အသုံးပြုသည့် မကောင်းဆိုးဝါးများ၏ အန္တရာယ်ကို ကျွန်ုပ်တို့အား ဖြစ်စေသည်။ နောက်တစ်ခုကတော့ ကျွန်ုပ်တို့ကို ကောင်းမွန်သော သတင်းအချက်အလက်များ ဆိတ်သုဉ်းစေသည်။ ရရှိနိုင်မှု နည်းပါးနေချိန်တွင် ရွေးချယ်မှု နှစ်ခုစလုံးသည် အသိပညာကြွယ်ဝသော နိုင်ငံသားဖြစ်မှု ကို ပျက်စီးစေသည်။ 

ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်နိုင်သည့်အရာမှာ ဤသို့ဖြစ်သည်- အကြောင်းအရာကိုယ်တိုင်ကို အာရုံစိုက်မည့်အစား၊ ပထမဦးစွာ ၎င်း၏နောက်ကွယ်တွင် မည်သူရှိသည်ကို မေးမြန်းပါ၊ ၎င်းတို့အား မည်သူပြောကြားခဲ့သည်ဆိုသည့် အခြေအနေအရ ဘာသာရေးအစဉ်အလာများက သင်ကြားမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသကဲ့သို့ပင်။ 

ကျွမ်းကျင်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပါက ကျွန်ုပ်တို့ကို လှည့်စားစေသော ကိရိယာများသည်ပင် ဤအခက်အခဲမှ လွတ်မြောက်အောင် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အတွေးအမြင်များကို နည်းပညာသို့ ပြင်ပကန်ထရိုက်ပေးခြင်းဖြင့် မဟုတ်ဘဲ နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ဂုဏ်သတင်းကို တည်ဆောက်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ အတွေးအခေါ်များကို ပိုမိုပြတ်သားစေခြင်းဖြင့် ဖြစ်သည်။

မဲလိမ်မှု ဗီဒီယိုသည် ရုရှားမှလာသည်ကို သိရှိခဲ့သော ကျောင်းသားသုံးဦးသည် မည်သည့်နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ထူးဆန်းသော အတတ်ပညာမျှကို အသုံးမပြုခဲ့ကြပါ။ ၎င်းတို့သည် တက်ဘ်အသစ်တစ်ခုကို ဖွင့်ပြီး သော့ချက်စကားလုံးအချို့ကို ရိုက်ထည့်ကာ BBC နှင့် Snopes ကဲ့သို့သော ယုံကြည်စိတ်ချရသည့် ရင်းမြစ်များမှ ၎င်းကို ပယ်ဖျက်သည့် ဆောင်းပါးများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ LLM များ မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် မေးခွန်းများကို ထိရောက်စွာ ပုံစံချပုံနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အချို့ဖြင့် AI သည် လူမှုမီဒီယာပေါ်ရှိ ပို့စ်များကို စစ်ဆေးရာတွင် အမှန်တကယ် ကူညီပေးနိုင်ပြီး ပျောက်ဆုံးနေသော အကြောင်းအရာများကိုလည်း ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

အဓိက AI ကိရိယာများတွင် သုံးစွဲသူများအား သတင်းအချက်အလက်ကို စစ်ဆေးရန် ပြောကြားသည့် တစ်ခါသုံး သတိပေးချက်များ ပါဝင်သည်။ “Gemini ဟာ မှားယွင်းနိုင်တာမို့ နှစ်ခါပြန်စစ်ပါ” ဟု Google က ပြောသည်။ “ChatGPT က မှားနိုင်တယ်။ အရေးကြီးတဲ့ အချက်အလက်တွေကို စစ်ဆေးပါ” ဟု OpenAI က အကြံပြုသည်။ သို့သော် Generation Alpha မှ အထိ လူတိုင်းနီးပါးသည် ၎င်းတို့ ကြုံတွေ့ရသည့် သတင်းအချက်အလက်များကို စစ်ဆေးရာတွင် ရုန်းကန်နေကြရသည်။ 

ကောင်းသောသတင်းမှာ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး ပိုမိုကောင်းမွန်လာနိုင်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဂုဏ်သတင်းကို မည်သို့တိုင်းတာရမည်ကို နာရီအနည်းငယ် သင်ကြားပေးရုံဖြင့်ပင် အပြောင်းအလဲဖြစ်စေနိုင်သည်—ကျွန်ုပ်တို့သည် နှင့် ရှိ အထက်တန်းကျောင်းစာသင်ခန်းများမှ သည် နှင့် ရှိ ကောလိပ်သင်တန်းများအထိ နေရာအနှံ့အပြားတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော လေ့လာမှုများတွင် တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ ယခင်က ကျောင်းသားများသည် တစ်စုံတစ်ရာ ယုံကြည်စိတ်ချရခြင်း ရှိမရှိကို ၎င်းတို့၏ မျက်စိဖြင့် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ နောက်ပိုင်းတွင် ၎င်းတို့သည် ရင်းမြစ်၏ ဂုဏ်သတင်းကို သိရှိရန် သင်ယူခဲ့ကြသည်။ , , , နှင့် တို့ရှိ လေ့လာမှုများကလည်း အလားတူ အပြုသဘောဆောင်သော ရလဒ်များကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ 

AI-ထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာနှင့် အစစ်အမှန်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ခွဲခြားမသိနိုင်တော့သည့်အခါ မည်သည့်အရာကို ယုံကြည်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကြိုးစားခြင်းသည် လုံးဝ အကျိုးမဲ့သည်ဟု ခံစားရနိုင်သည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့သည် ယနေ့ခေတ် ဗဟုသုတ ဂေဟစနစ်ကို ရှေးခေတ်သင်ခန်းစာတစ်ခုဖြစ်သော ဂုဏ်သတင်း၏ အရေးပါမှုကို နှစ်ဆတိုး အလေးပေးခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ရင်ဆိုင်နိုင်ပါသည်။