AI (ဉာဏ်ရည်တု) က အစပြုနည်းပညာအလုပ်များကို အစားထိုးနိုင်ခဲ့ရင်တောင် နည်းပညာကို ဆက်လက်လေ့လာသင့်ဆဲပင်

(SeaPRwire) –   လွန်ခဲ့သော ဆယ်စုနှစ်များစွာအတွင်း နည်းပညာလုပ်ငန်းသည် အမေရိကန်လုပ်သားများအား အမြင့်ဆုံးလုပ်ခများနှင့် အမြင့်ဆုံးအလုပ်အကိုင်လုံခြုံမှုအချို့ကို ပေးစွမ်းခဲ့ပါသည်။ သို့သော် မကြာသေးမီက အလုပ်သမားဈေးကွက်တွင် မသေချာမရေရာမှုများကြောင့် နည်းပညာအလုပ်အကိုင်များနှင့် နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုတို့၏တန်ဖိုးကို မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်လာစေခဲ့သည်။

Artificial intelligence (AI) သည် ဝင်ခွင့်အဆင့် နည်းပညာအလုပ်အကိုင်များကို အစားထိုးနေပြီဖြစ်သည်။ Intel၊ Meta နှင့် Microsoft ကဲ့သို့သော အဓိကနည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် ယခုနှစ်တွင် လုပ်သားထောင်ပေါင်းများစွာကို အလုပ်ထုတ်ခဲ့သည်။ ထို့ပြင် Trump Administration ၏ သုတေသနထောက်ပံ့ကြေးများအား လျှော့ချမှုသည် နည်းပညာကဏ္ဍ၏ အခြားအစိတ်အပိုင်းများကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေခဲ့သည်။

ဤစိန်ခေါ်မှုများကြားမှပင် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် ကွန်ပျူတာအင်ဂျင်နီယာ၊ အသုံးချသင်္ချာ သို့မဟုတ် ဒေတာသိပ္ပံကဲ့သို့သော ဆက်စပ်နယ်ပယ်များတွင် ဘွဲ့ရယူခြင်းသည် ကျောင်းသားများ ပြုလုပ်နိုင်သည့် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ယုံကြည်နေဆဲဖြစ်သည်။

ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် ဆက်စပ်နယ်ပယ်များနှင့် ပတ်သက်၍ လူတို့တွင်ရှိသော အကြီးမားဆုံးသော နားလည်မှုလွဲမှားခြင်းမှာ ထိုနယ်ပယ်၏ သဘာဝအစစ်အမှန်ပင်ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများ သင်ယူစေလိုသော အရေးကြီးဆုံးအယူအဆမှာ ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် တီထွင်ဖန်တီးမှုဖြင့် စဉ်းစားတတ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်းမင်းသည် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းကို စနစ်တကျဖြစ်အောင်လုပ်ရန် ကိရိယာတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ ၁၉၉၅ ခုနှစ်တွင် ကျွန်ုပ်ကွန်ပျူတာအင်ဂျင်နီယာဘွဲ့ ရခဲ့စဉ်က ကမ္ဘာကြီးသည် လွန်စွာကွာခြားခဲ့သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဝက်ဘ် (world wide web) မှာ စတင်စ ကာလသာဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အကြီးစားရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ၊ cloud computing သို့မဟုတ် မိုဘိုင်းဖုန်းများ မရှိခဲ့ပါ။ သို့သော် ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၏ အခြေခံများကို သင်ယူခဲ့ပြီး ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းတွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့ရသည်။ ထိုလေ့ကျင့်မှုက ကျွန်ုပ်အား လွန်ခဲ့သော နှစ် ၂၀ အတွင်း Google search နှင့် Microsoft ၏ cloud computing service ဖြစ်သော Microsoft Azure အတွက် infrastructure အပါအဝင် နယ်ပယ်များစွာတွင် လုပ်ကိုင်နိုင်ခဲ့စေခဲ့သည်။

အခြားအရေးကြီးသော နားလည်မှုလွဲမှားခြင်းမှာ AI သည် အခြားနယ်ပယ်များထက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပိုမိုပြောင်းလဲစေလိမ့်မည်ဟူသော အချက်ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းခွင်တွင် AI ၏ အသုံးချနိုင်စွမ်းသည် အလွန်အစစ်အမှန်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ် developer များသာမကဘဲ အသိပညာလုပ်သားတိုင်းကိုပါ သက်ရောက်မှုရှိ၍ ပျံ့နှံ့နေမည်ဖြစ်သည်။ မကြာမီတွင် ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်နာများ၊ ရှေ့နေများ၊ စာရင်းကိုင်များ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများနှင့် အသိပညာကို AI စနစ်များဖြင့် စနစ်တကျပြုလုပ်နိုင်သည့် ပညာရပ်တိုင်းအတွက် AI ကိရိယာအမြောက်အမြားကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရမည်ဖြစ်သည်။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် AI အတွက် အဆင်ပြေသော စမ်းသပ်ခံတိရစ္ဆာန်တစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် programming language များ၏ ပြောင်းလဲတိုးတက်မှုနှင့် ကျွန်ုပ်တို့ကွန်ပျူတာများနှင့် မည်သို့အပြန်အလှန်ဆက်ဆံပုံတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက သဘာဝကျသော နောက်တစ်ဆင့်ဖြစ်သည်။

သို့သော် ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ် developer များ လိုအပ်မှုကို လျှော့ချမည်မဟုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လုပ်စရာများစွာရှိနေသေးပြီး ဝေဖန်ပိုင်းခြားတွေးခေါ်နိုင်ကာ ခက်ခဲသောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်သည့် အရည်အချင်းပြည့်မီသူများ လိုအပ်နေသည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့ လူများထံမှ မျှော်လင့်ထားသောအရာသည် developer များအတွက်ရော အသိပညာလုပ်သားတိုင်းအတွက်ပါ ပြောင်းလဲလာမည်ဖြစ်သည်။

AI အမှန်တကယ် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်မှာ အလုပ်၏စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျသောဖော်ပြချက်ကို ပေးပါက AI သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် code ကို ရေးပေးနိုင်သည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထုတ်ကုန်၏ ကောင်းမွန်သောဖော်ပြချက်နှင့် ကမ်ပိန်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ပေးပါက AI သည် စျေးကွက်မြှင့်တင်ရေးပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ သို့သော် မည်သည့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်စနစ်များကို တည်ဆောက်ရမည်၊ မည်သည့်ထုတ်ကုန်များကို တီထွင်ရမည်ကို AI က ဆုံးဖြတ်မည့်နေ့မှ ကျွန်ုပ်တို့အလွန်ဝေးကွာနေသေးသည်။ ထို့ပြင် AI သည် စားသုံးသူများ၏အပြုအမူများကို တွန်းအားပေးသည့် လူသားစိတ်ခံစားမှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ခြင်းမရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအလုပ်များအတွက် လူသားများ လိုအပ်ပြီး နောင်လာမည့်ကာလများအထိ ဆက်လက်လိုအပ်နေဦးမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ပြင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကို မည်သို့ဖြေရှင်းရမည်ကို သိရှိသည့် အရည်အချင်းပြည့်မီသော လူသားများကို အမြဲလိုအပ်နေမည်ဖြစ်သည်။

အသိပညာလုပ်သားတိုင်းသည် နောက်ဆုံးတွင် AI နှင့်အတူ လုပ်ကိုင်ရန် လိုအပ်လာမည်ဖြစ်သည်။ နယ်ပယ်တိုင်းတွင်ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများသည် AI က ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းကို ပြောင်းလဲပစ်မည်ဟူသော အချက်အပေါ်အခြေခံ၍ မည်သည့်ဘာသာရပ်ကို သင်ယူရမည်ကို မဆုံးဖြတ်သင့်ပါ။ ၎င်းတို့ စိတ်အားထက်သန်သည့် နယ်ပယ်ကို လိုက်စားသင့်ပြီး ၎င်းတို့အား အတီထွင်ဖန်တီးနိုင်ဆုံး ခံစားရစေသည့် နယ်ပယ်ကို လိုက်စားသင့်သည်။ ၎င်းတို့သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် အကောင်းဆုံး အပြုသဘောဆောင်သော သက်ရောက်မှုရှိစေမည်ဟု ထင်မြင်သည့် နယ်ပယ်ကို လိုက်စားသင့်သည်။ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံသည် ဤအချက်များအားလုံးကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။

ကျွန်ုပ်သည် ဘက်လိုက်မှုရှိနိုင်သော်လည်း ၁၉၉၀ ပြည့်လွန်နှစ်များတွင် ကျွန်ုပ်ဘွဲ့ရခဲ့စဉ်ကထက် ယခုအချိန်တွင် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် ၎င်း၏ဆက်စပ်ဘာသာရပ်များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်ဟု ခံစားရသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော နည်းပညာနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များ ပိုမိုရှိနေပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၊ ငတ်မွတ်မှုနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အပါအဝင် ဖြေရှင်းရန်လိုအပ်သော ပြဿနာများစွာ ရှိနေသည်။ ဤပြဿနာများသည် လူသားများကို လိုအပ်သည်။

မကြာသေးမီက ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် STEM ဘွဲ့ရများစွာသည် လက်ရှိအလုပ်ဈေးကွက်ကြောင့် စိတ်ဓာတ်ကျနေကြသည်ကို ကျွန်ုပ်သိပါသည်။ မကြာသေးမီကထက် ယခုအချိန်တွင် ဘွဲ့ရအသစ်များအတွက် အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်း နည်းပါးနိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ပြောင်းလဲသွားမည်ဖြစ်သည်။ အလုပ်ဈေးကွက်သည် လည်ပတ်နေပြီး အချို့နှစ်များသည် ဘွဲ့ရကျောင်းသားများအတွက် အခြားနှစ်များထက် များစွာပိုကောင်းသည်။ ဈေးကွက်ကျပ်တည်းသည့်နှစ်များတွင် ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အကျိုးစီးပွားအတွက်မဟုတ်လျှင်ပင် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ အကောင်းဆုံးအကျိုးစီးပွားအတွက် ၎င်းတို့၏အသိပညာကို နက်ရှိုင်းအောင် လုပ်ဆောင်သင့်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်မျိုးဆက်သစ်မရှိဘဲ စနစ်များကို ဆက်လက်တည်ဆောက်၍မရနိုင်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူဦးရေထက် ဖြေရှင်းရမည့်ပြဿနာများ ပိုမိုများပြားပါသည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သော လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲရာတွင် ကူညီရန် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်မျိုးဆက်သစ်များ လိုအပ်ပါသည်။