သီးသန့်: AI သည် အမေရိကန်၏ လုပ်သား ကုန်ထုတ်စွမ်းအား တိုးတက်မှုကို နှစ်ဆတိုးမြှင့်နိုင်ကြောင်း Anthropic လေ့လာမှုက တွေ့ရှိ

(SeaPRwire) –   ဤဆောင်းပါးသည် TIME ၏ AI သတင်းလွှာအသစ်ဖြစ်သော In the Loop တွင် ပထမဆုံး ဖော်ပြခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤကဲ့သို့သော သတင်းအချက်အလက်များကို သင်၏အီးမေးလ် inbox ထဲသို့ တိုက်ရိုက်ရရှိရန် အခမဲ့ စာရင်းသွင်းနိုင်ပါသည်။

AI က အမေရိကန်စီးပွားရေးကို မည်မျှအထိ မြှင့်တင်ပေးနိုင်မည်နည်း။

Anthropic မှ ထုတ်ပြန်သော လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခုက ထိုမေးခွန်းအတွက် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြေကို ပေးထားသည်။ ၎င်းကို ယနေ့ထုတ်ဝေခြင်းမပြုမီ TIME က သီးသန့်ရရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။

Anthropic သုတေသီများသည် လူများ Claude ကို ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းခွင်၌ မည်သို့အသုံးပြုကြသည်ဟူသော စုစည်းထားသည့် အချက်အလက်များကို လေ့လာခြင်းဖြင့်၊ နည်းပညာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုလာသည်နှင့်အမျှ AI က နှစ်စဉ် လုပ်သားထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း တိုးတက်မှုနှုန်းကို မည်မျှအထိ အထောက်အကူပြုနိုင်ကြောင်း ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် စီးပွားရေးတစ်ခုလုံး၏ စုစုပေါင်းတိုးတက်မှုအဆင့်ကို အရေးပါစွာ အထောက်အကူပြုသည်။

၎င်းတို့၏အဖြေမှာ- လက်ရှိမျိုးဆက် AI မော်ဒယ်များသည် အမေရိကန်၏ နှစ်စဉ်လုပ်သားထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း တိုးတက်မှုနှုန်းကို ၁.၈% အထိ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး၊ ၂၀၁၉ ခုနှစ်နောက်ပိုင်း ပျမ်းမျှတိုးတက်မှုနှုန်းကို နှစ်ဆတိုးလာစေနိုင်သည်။ လုပ်သားသည် စီးပွားရေးတွင် စုစုပေါင်း ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း၏ ၆၀% ကို ပံ့ပိုးပေးသည်ဟု ယူဆပြီး AI သည် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုအတွင်း အပြည့်အဝပျံ့နှံ့သွားပါက “၎င်းသည် တစ်နှစ်လျှင် စုစုပေါင်း အချက်အလက် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း (total factor productivity) ကို ၁.၁% တိုးမြင့်စေသည်” ဟု သုတေသီများက ရေးသားထားသည်။ ဤကိန်းဂဏန်းသည် AI က စီးပွားရေးတိုးတက်မှုတစ်ခုလုံးကို မည်မျှအထိ အထောက်အကူပြုနိုင်သည်ကို အနီးစပ်ဆုံး ဖော်ပြခြင်းဖြစ်ကြောင်း လေ့လာမှုရေးသားသူများက TIME သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ Anthropic ၏ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကြီးအကဲနှင့် လေ့လာမှု၏ တွဲဖက်ရေးသားသူ Peter McCrory က TIME သို့ ပြောကြားရာတွင် “ဤမော်ဒယ်များတွင် လုပ်သားထောက်ပံ့မှု တသမတ်တည်းရှိနေသည်ဟု ယူဆပါက လုပ်သားထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းသည် GDP တိုးတက်မှု ဖြစ်လာလိမ့်မည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

လေ့လာမှု မည်သို့ဆောင်ရွက်ခဲ့သည် — သို့သော် ဤကိန်းဂဏန်းများကို သတိကြီးစွာထား၍ လက်ခံရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့ကိုရရှိခဲ့သည့် နည်းလမ်းသည် ထူးခြားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ပထမဦးစွာ Anthropic သုတေသီများသည် (called ) အမည်ရှိ ကိရိယာတစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသည့် နည်းလမ်းဖြင့် Claude ကို လက်တွေ့ကမ္ဘာ၌ အသုံးပြုမှုအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူနိုင်ခဲ့သည်။ စကားဝိုင်းပေါင်း ၁၀၀,၀၀၀ ကို နမူနာယူ၍ သုတေသီများက Claude သည် မည်သည့်လုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်နေသည်ကို စစ်ဆေးရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ကြသည်။ စကားဝိုင်းတစ်ခုစီတွင် Claude က အချိန်မည်မျှသက်သာစေသည်ကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ၎င်းတို့က Claude ၏ သီးခြားဗားရှင်းတစ်ခုကို အသုံးပြု၍ AI အကူအညီဖြင့်နှင့် AI အကူအညီမပါဘဲ လုပ်ငန်းတစ်ခုစီကို လုပ်ဆောင်ရန် အချိန်မည်မျှကြာမည်ကို ခန့်မှန်းခိုင်းခဲ့သည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ရှိရင်းစွဲစီးပွားရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို တိုင်ပင်ပြီး ပညာရပ်ပေါ်မူတည်၍ သက်သာသည့်အချိန်၏ ပျမ်းမျှလုပ်ခတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင် ၎င်းတို့သည် ထိုအချိန်သက်သာမှုများကို စီးပွားရေးတစ်ခုလုံးအတွက် လုပ်ငန်းတစ်ခုစီ၏ အရေးပါမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ မတူညီသောလုပ်ငန်းအမျိုးအစားများတစ်လျှောက် AI မှ ပံ့ပိုးပေးသော ထိရောက်မှုတိုးတက်မှုများကို ဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းတစ်ခု ရရှိခဲ့သည်။

ကန့်သတ်ချက်များကား အဘယ်နည်း။ — ဦးစွာ၊ လေ့လာမှု၏ အဓိကကန့်သတ်ချက်မှာ အလုပ်သမားများသည် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့သက်သာသောအချိန်အားလုံးကို ပိုမိုအကျိုးဖြစ်ထွန်းသည့် အလုပ်များလုပ်ဆောင်ရာတွင် အသုံးပြုသည်ဟု ယူဆထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ၎င်းတို့၏ကလေးများနှင့် အချိန်ပိုမိုကုန်ဆုံးခြင်း၊ သို့မဟုတ် အဝတ်လျှော်ခြင်းစသည့် အရာများအတွက် အသုံးပြုသည်ဟု မယူဆပါ။ ၎င်းသည် လူများ Claude နှင့် စကားဝိုင်းများမှအပ လုပ်ဆောင်ရသော အလုပ်များတွင် ကုန်ဆုံးသည့်အချိန်၊ ၎င်း၏အဖြေများ မှန်ကန်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည့်အချိန်အပါအဝင်တို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိပါ။ နောက်ထပ်ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုမှာ သုတေသီများသည် လုပ်ငန်းများပြီးမြောက်ရန် အချိန်မည်မျှကြာမည်ကို ခန့်မှန်းရန် Claude ကို အားကိုးခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် Claude ၏ ခန့်မှန်းချက်များကို လက်တွေ့အချက်အလက်များနှင့် ယှဉ်ကြည့်ရာတွင် လက်ခံနိုင်ဖွယ်ရှိသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သော်လည်းဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်၊ လေ့လာမှုသည် AI ကိရိယာများ၏ လျင်မြန်စွာတိုးတက်နေသော စွမ်းရည်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိဘဲ၊ လာမည့်ဆယ်စုနှစ်အတွက် AI သည် ၎င်း၏လက်ရှိစွမ်းရည်အဆင့်တွင် ဆက်ရှိနေမည်ဟု ယူဆထားသည်။ အခြားအရာများအားလုံး တူညီသည်ဟုယူဆပါက၊ ၎င်းသည် လာမည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်း ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းတိုးတက်မှုအတွက် AI ၏ ပံ့ပိုးမှုကို လျှော့တွက်နေသည် ဟု အကြံပြုသည်။

ကျွန်ုပ် ကြောက်သင့်ပါသလား။ — စာတမ်းတွင် အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်မှုအကြောင်းကို ဖော်ပြထားခြင်းမရှိပေ။ Anthropic ၏ CEO ဖြစ်သူ Dario Amodei က မေလတွင် AI သည် လာမည့် တစ်နှစ်မှ ငါးနှစ်အတွင်း အလုပ်စဝင်သည့် ဝန်ထမ်းအလုပ်များ၏ တစ်ဝက်ကို ဖျက်ဆီးနိုင်ပြီး အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်မှုနှုန်းကို ၂၀% အထိ မြှင့်တင်နိုင်သည်ဟု ပြောကြားခဲ့သောကြောင့် ၎င်းသည် အထူးသတိပြုစရာဖြစ်သည်။ ထိုကြောက်ရွံ့မှုများသည် အချက်အလက်အသစ်များဖြင့် ထောက်ခံထားခြင်း ရှိမရှိကို ကျွန်ုပ်က McCrory အား မေးမြန်းခဲ့သည်။ “ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းတွင်၊ ဖြစ်ပွားနိုင်သည့် အလုပ်ရွှေ့ပြောင်းမှု၏ [အကြောင်းရင်းများကို] တိတိကျကျ ဖော်ထုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ဤမေးခွန်းကို ကျွန်ုပ်တို့ မရှာဖွေရသေးပါ” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ စာတမ်း၏ နောက်ထပ်တွဲဖက်ရေးသားသူ Alex Tamkin က လေ့လာမှု၏ ရည်ရွယ်ချက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမှာ AI ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာမည့် စီးပွားရေးမငြိမ်မသက်မှုများအတွက် ကမ္ဘာကြီးကို ပြင်ဆင်ရန် ဆန္ဒဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ “ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းတိုးတက်မှုဟာ စီးပွားရေးအတွက် ကောင်းမွန်ပါတယ်၊ ပြီးတော့ နည်းပညာက အလုပ်သမားဈေးကွက်အပေါ် သက်ရောက်နိုင်တဲ့ နည်းလမ်းတွေကိုလည်း ကျွန်တော်တို့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိမြင်ပါတယ်” ဟု ၎င်းက ကျွန်ုပ်အား ပြောကြားခဲ့သည်။ “အဲဒါကို ကျွန်တော်တို့ ဒီမှာလုပ်နေတာပါပဲ- စကားဝိုင်းထဲကို အချက်အလက်တွေ ထပ်ထည့်ရုံပါပဲ။”